展会现场市民与AI机器人互动华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者付乐北京摄影报道在服贸会现场，房企人工智能领域的最新成果智能体吸引了众多参观者的目光，房企成为了展示的焦点。

如果利用新发行货币投资的项目不能产生正回报，开年则会引发较高的稀释成本，导致通胀上升。2022年道格拉斯·戴蒙德（DouglasDiamond）和菲利普·迪布维格（PhilipDybvig）因其合作的戴蒙德—迪布维格模型对理解银行危机的贡献而获得诺贝尔经济学奖，密集只是这一模型和之后的一系列理论探索尚未把货币、密集银行和中央银行融于一体，也无法推导出中央银行的最优救助规则。

向内我们的合作始于20年前在国际货币基金组织（IMF）工作期间。我们构建的这个新的共同微观基础就是货币即国家股权，动刀点分析工具为合约理论。一个国家的最优货币供应量应该是多少？一个国家如果面临有良好回报的新投资机会，华中但因没有发行足够的货币提供融资而错过了新投资机会带来的经济增长，华中那将错失经济繁荣，非常可惜。

在面临金融危机时，区域只有国家才能发行新的股权，并利用国家层面的股权增发为危机中的金融机构提供紧急资金和资本支持。成合足够的货币供应量对一个国家应对金融危机和国家安全尤为重要。

在我们的新货币理论中，并重货币如何进入经济成了重要问题，并重银行体系和资本市场从传统宏观经济学中的配角（甚至是可有可无的角色），变成了宏观经济舞台中的主角（甚至是明星），这也呼应了海曼·明斯基（HymanMinsky）的深刻洞见。

通过与世界多国宏观和货币政策管理层的交流与讨论，房企从资本市场的角度近距离观察市场对宏观和货币政策的反应，房企同时分析中国与一些新兴市场国家的快速发展、1997年亚洲金融危机、2008年全球金融危机和2020年全球新冠疫情危机，进而做出相应判断。而有些公司数次或者多次增发股票后，开年其市值和股价却不断下跌，甚至沦为仙股或退市（在美股和港股市场上有很多这样的案例）。

而我们提出的新规则是基于股权，密集中央银行扮演最后救助人角色，密集在危机救助时注入新股权，因此强调公司治理的重要性，如美联储在救助2008—2009年全球金融危机的政策实践。但如果利用新发行货币投资的项目不能产生正回报，向内则会导致通胀上升、货币贬值。

我们看到，动刀点在资本市场上，有些公司通过不断增发股票，其市值和股价不断上升奇富科技CEO吴海生则认为，华中全球市场都在担心这一波人工智能是泡沫，华中还是能够像互联网一样落地，动辄数千亿元的投入能否带来投资回报，因此在不同领域寻找最佳应用。